Un post en árabe de Mo Elgaraihy empezó a circular en X con una promesa llamativa: un modelo que combina los nombres DeepSeek-V4-Pro y Qwen3.5, elimina restricciones y provoca tal cantidad de descargas que derrumba los servidores de Hugging Face. La ficha del modelo existe, pero no sostiene toda esa historia.
El archivo al que remite la publicación se llama DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-UNCENSORED-heretic y pertenece a la cuenta xtools-at. No es un lanzamiento de DeepSeek ni de Alibaba/Qwen. Es una modificación comunitaria de otro modelo comunitario, publicado por Jackrong, que a su vez parte de Qwen3.5-9B y utiliza respuestas generadas por DeepSeek-V4-Pro para su entrenamiento.
Tampoco acaba de estrenarse. Los registros de Hugging Face sitúan la publicación de la base el 19 de julio; la variante de xtools-at llegó el 30 de octubre y su última modificación registrada es del 2 de noviembre. El post de Elgaraihy apareció el 6 de noviembre, a las 10:17 p. m., hora de Bogotá.
Tres rechazos frente a cien: qué mide ese dato
La ficha de xtools-at presenta una comparación de 100 instrucciones: registra tres rechazos para su variante y cien para el modelo original de Jackrong. Es una prueba reportada por el propio autor, no una evaluación independiente ni una garantía de que el sistema responda bien o de forma segura.
El autor indica que usó Heretic, una herramienta de ablación para reducir rechazos. La misma tabla reporta una divergencia KL de 0,0422, una medida de diferencia frente al original: no demuestra que se haya conservado intacta toda su capacidad. Responder más solicitudes no equivale a razonar mejor.
Buena parte del resto de la ficha reproduce la documentación del modelo base. Sus resultados no deben confundirse con una nueva evaluación de la versión modificada.
Una destilación enfocada en matemáticas y ciencias
Según Jackrong, la base es un ajuste de Qwen3.5-9B entrenado con unas 250.000 muestras de matemáticas y disciplinas STEM generadas por DeepSeek-V4-Pro. Después del ajuste supervisado hubo una etapa ligera de aprendizaje por refuerzo. La destilación busca trasladar patrones de respuesta a un modelo menor; no convierte al estudiante 9B en el sistema completo de DeepSeek.
La ficha aclara, además, que no se incluyeron datos de programación en ninguna de esas dos etapas. Su autor menciona una mejora pequeña y preliminar en programación y uso de herramientas por transferencia de razonamiento, no un entrenamiento especializado en código.
Jackrong reporta un 94,50 % en GSM8K, como promedio de cuatro corridas, y un 90,53 % en una muestra de MMLU-Pro de matemáticas, física y química. Esta última usa 500 preguntas por área, 1.500 en total, no los subconjuntos completos. Son cifras del autor, obtenidas con configuraciones específicas; no un ranking independiente ni una evaluación integral de capacidad o seguridad. La propia documentación advierte sobre alucinaciones y errores de razonamiento.
Hugging Face no reporta el supuesto colapso
La página de estado de Hugging Face mostraba «All services are online» al revisar la información en la madrugada del 7 de noviembre, con una actualización de las 2:02 a. m., hora de Bogotá. El Hub figuraba operativo y no aparecía un aviso de incidente del 6 ni del 7 de noviembre.
En esa consulta, la API del repositorio principal registraba 772 descargas. Otra cuenta, mradermacher, distribuye versiones comprimidas en GGUF y registraba 7.418 descargas. Ninguno de esos contadores demuestra por sí solo una caída de la plataforma ni permite atribuirle una sobrecarga.
También hay un matiz en el tamaño: la tabla de mradermacher sitúa la versión Q4_K_M en unos 5,7 GB. El tamaño del archivo no garantiza que funcione en cualquier dispositivo ni que responda en segundos. La ficha declara licencia Apache 2.0, pero eso tampoco acredita sus promesas de rendimiento.
Lo comprobable es la circulación de una variante comunitaria con menos rechazos según su autor. No hay en las fuentes revisadas un anuncio oficial de DeepSeek o Qwen para este paquete, ni un reporte de Hugging Face que respalde el supuesto colapso de sus servidores.
Fuentes
– Post de Mo Elgaraihy: https://x.com/EngMoElgaraihy/status/2118905683261128755
– Ficha de xtools-at: https://huggingface.co/xtools-at/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-UNCENSORED-heretic
– Modelo base de Jackrong: https://huggingface.co/Jackrong/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B
– Tabla GGUF de mradermacher: https://huggingface.co/mradermacher/DeepSeek-V4-Pro-Qwen3.5-9B-UNCENSORED-heretic-GGUF
– Estado de Hugging Face: https://status.huggingface.co/
